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3 件の資料
AI協働力 - 100万件の評価データに基づいた、AI時代のスキル指標 HireRoo AI協働力 - 100万件の評価データに基づいた、AI時代のスキル指標 WHITEPAPER
入門 AI協働力 - 100万件の評価データに基づいた、AI時代のスキル指標 AIエージェントとの協働の質を、実際の開発セッションの行動データから評価する。SEI(Software Engineering Index)「AI協働力」ドメインの5つのサブ領域と13の評価観点、検出条件とルーブリックの仕組み、そして評価21,243件の実スコアが示す「差がつく場所」を解説します。採用・評価・育成の場で、AI協働力を感覚ではなく構造的に測るためのガイドです。
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最新の海外の動向から学ぶ、AI時代に差を生むスキル定義 HireRoo 最新の海外の動向から学ぶ、AI時代に差を生むスキル定義 WHITEPAPER
採用 最新の海外の動向から学ぶ、AI時代に差を生むスキル定義 9割のエンジニアがAIを使う時代、従来のコーディング試験では「AIと成果を出す力」は見極められません。Google・Metaの面接改革、Anthropic 4D / CoderPad 5 Skillsの測定フレームワーク、米中の選考データと日本の現状データから、「AI許可 × 過程評価」という見極めの新基準を解説します。SEIによるAI協働力のスコアリング(5領域13観点)まで収録した実践ガイドです。
詳しく見る → PDF・27ページ
AI-nativeな開発組織とはなにか?最新の海外動向に見る潮流 HireRoo AI-nativeな開発組織とはなにか?最新の海外動向に見る潮流 WHITEPAPER
トレンド AI-nativeな開発組織とはなにか?最新の海外動向に見る潮流 「大規模チームの仕事が、優秀な1人+AIで達成できる」— Sam Altmanの3 LEVELS、OpenAIのAIネイティブ組織論、DORA 2025・米労働市場のデータから、エンジニア採用の前提が変わる構造変化を読み解きます。AI活用3レベルの定義、Delegate/Review/OwnによるSDLC全工程の再設計、シニア復調・ブーメラン採用など市場の証拠を、一次情報ベースで収録したホワイトペーパーです。
詳しく見る → PDF・20ページ

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