生産性に、10倍の差。
その差を埋める手段が、ない。
Level 1(AI を検索代わりに使う)とLevel 5 / AI-native(AI に委任・編成する)では、生産性が桁違いに変わります。差は線形ではなく指数関数的に広がり、上位のノウハウは暗黙知に閉じたままです。
差は線形ではなく指数関数的に開いていく
新モデル・新ツールが投入されるたび、Level 5 はそれを即取り込んで加速、Level 1 は乗りこなせず取り残されます。両者の差は 10倍に達し、指数関数的に拡大していきます(OpenAI 2025 / Meta Q4 2025)。
暗黙知が組織の生産性向上のボトルネック
上位 5% のプロンプトの型・思考の手順・ツール構成は本人の頭に閉じたまま。形式知化できれば、組織全体の生産性が飛躍的に伸びる余地があります。
出典:Larridin — AI Proficiency: The Complete Enterprise Guide 2026 / OpenAI 2025 State of Enterprise AI / Meta Q4 2025 Earnings / EY 2025 Work Reimagined Survey
上位活用者の暗黙知を、
組織の形式知に変える。
個人のAI活用を可視化し、上位活用者のパターンを抽出。暗黙知を形式知に変えて、組織の生産性を底上げします。
導入は1分。計測から、
組織へのインストールまで。
Macアプリをインストールするだけ。簡単1分で、ツール横断のAI活用を可視化
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活用の「量」の可視化から、SEIによる「質」の評価へ
トークン使用量・コスト等の活用の「量」の可視化にとどまらず、100万件を超える評価実績を持つ SEI(Software Engineering Index)を用いた「質」の評価が可能です。
AIパワープレイヤーの活用の質を分析し、組織にインストール
上位活用者のプロンプトの型・思考の手順・ツール構成を分析し、暗黙知を形式知に変えて組織に展開。AIスキル格差をなくします。
測って伸ばすを、ひとつのプラットフォームで。
AI投資で組織の生産性が飛躍的に向上します。
よくあるご質問
1人で10人分の成果を出す
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