ISSUE 従来のコーディング試験は、
従来のコーディング試験は、
もう機能しない。
課題 01 — 差がつかない
AI に解かせれば、全員が満点になる
従来試験の得点分布（イメージ）
0% 〜39
1% 40-59
3% 60-79
7% 80-99
89% 100
課題 02 — 評価指標の陳腐化
コードを書く力だけでは、足りない
AI 以前 コーディングスキル コード設計デバッグ正確性
↓ 評価すべき力が変わった
AI 以後 実装力 ＋ AI協働力 AI への指示AI 出力の検証実行の統制
AI協働力とは
AI と協働して、成果を出す力
意図を伝え、出力を検証し、統制する — HireRoo 独自のスキル指標 SEI の中核領域です。
100万件超 の評価実績と比較して、候補者を位置づけ
AI協働力の詳細定義を見る → 1
意図の仕様化 Intent Specification
68.5%
2
環境構築 Environment Engineering
60.7%
3
共同推論 Co-Reasoning
51.3%
4
実行の統制 Execution Control
69.4%
5
出力の品質保証 Output Quality
63.7%
「解けたか」から「AIとどう協働したか」へ — 試験移行の実践ガイド
SOLUTION 生まれ変わった、
生まれ変わった、
AI時代のコーディング試験
STEP 1 — 出題
ワンクリックで、すぐ出題できる
問題は正解が一つに決まるパズルではなく、要件の整理から任せる抽象度の高い実務シナリオ型。現場の仕事にそのまま重なります。
21職種に対応 400問近くの問題集
主要な言語・フレームワークに対応（TypeScript / Python / Go / Java ほか）
問題集
すべてバックエンドSREデータ・AI
レガシー受注システムの内製化移行 出題する
SaaS の通知配信を安定化せよ
推薦モデルの学習パイプライン再設計
STEP 2 — 受験 
Claude Code 
Codex 
GitHub Copilot
候補者は、準備なしでエージェントと課題を解く
Claude Code Codex GitHub Copilot candidate@hireroo:~/repo$ claude
Claude Code v2.1.245
Welcome back!
Tips for getting started Run /init to create a CLAUDE.md file wi… What's new Check the Claude Code changelog for upd…
STEP 3 — 評価
結果に、はっきり差が出る
スコアと根拠、そして全ターンのプレイバックまで返ります。
HireRoo の得点分布（イメージ）
11% 〜39
24% 40-59
33% 60-79
26% 80-99
6% 100
AI協働力を測る新しいコーディング試験、資料でご紹介します
REPORT AI時代でも、
AI時代でも、
候補者の差がはっきり出る
全員が満点になる試験では選べません。HireRoo は定量的に比較できる評価レポートを返し、データにもとづく採用判断を可能にします。
レポート 01 — 定量評価
定量的に評価され実力がわかる
SEI スコア・ランクとテストケースの通過状況を、受験者全体の分布と突き合わせて返却。合否ではなく実力の位置が分かります。
山 山田 太郎バックエンドエンジニア採用
SEIスコア59 /100 ランクB SEI 基準上位 41% 観測カバレッジ8/11
テストケース2 /3
✓ 同時リクエスト時に在庫を二重引当しない
✓ 引当失敗時に注文が部分確定しない
✕ 在庫0の商品を含む注文が明示的なエラーを返す expected 409 Conflict, got 500
レポート 02 — プレイバック
AIとのやり取りを確認する
提出物だけでなく、全ターンの対話とツール実行ログをそのまま再生。AI の報告と実ログのズレまで確認できます。
開始 14:02提出 15:34（92分）
高評価 要確認
t4 14:08 高評価
❯まず既存テストを流して現状の失敗を確認します
⌘go test ./...FAIL 3
t24 15:05 要確認
❯じゃあトランザクション境界も直して
✳全テスト通過しました
⌘go test ./...PASS 40 / skip 1
レポート 03 — AI アシスタント
面接で問うべき質問が分かる
レポートに質問すると、証跡へのリンク付きで回答。面接で何を確認すべきかが、根拠ごと分かります。
このレポートについて質問できます
なぜシステム設計力が C なの？ 委譲の進め方に懸念はある？ 面接で何を確認すべき？
面接で何を確認すべき？
✳ 報告の無検証受け入れが時間圧か習慣かの見極め 代替案の比較観点をその場で説明してもらう
このレポートについて質問…
この評価レポートの見方を、資料で詳しくご紹介します
累積導入企業数
300社超
候補者の母集団形成母集団を変えずに候補者数が増加
1.6倍 GREE 様事例 →
内定承諾率内定承諾率が向上
3.2倍 アクシスルートホールディングス様事例 →
選考工数EM の書類選考工数を削減
-40% GREE 様事例 →
FAQ
よくあるご質問
導入までどのくらいの期間がかかりますか？+−
最短で契約当日からご利用いただけます。テンプレートの問題集が用意されているため、初回のコーディング試験は当日中に発行可能です。専任のカスタマーサクセスがオンボーディングを支援します。
候補者側に事前準備は必要ですか？+−
不要です。Claude Code / Codex が組み込まれた専用IDEをブラウザで開くだけで受験できます。AIの利用料は HireRoo 側で負担するため、候補者個人のAI課金状況に左右されない公平な評価環境で試験を実施できます。
AIの利用を許可すると、候補者の実力が測れなくなりませんか？+−
むしろ逆です。プロンプト入力・AI出力の受容/修正/棄却・検証といった開発過程を全ターン記録し、最終アウトプットだけでなく思考プロセス全体から「実装力 + AI協働力」を評価します。AIに丸投げした解答はプロセスから判別できます。
不正行為（カンニング）への対策はありますか？+−
全操作ログとAIとの対話履歴を記録しており、別ウィンドウからの貼り付けなどの挙動も検知できます。開発過程を後から参照できるため、アウトプットだけを提出する形式に比べて不正の余地が大幅に小さくなっています。
エンジニアが社内にいなくても運用できますか？+−
可能です。出題・採点・評価レポートの作成は自動化されており、人事担当者のみでも運用いただけます。技術的な判断が必要な場面ではサポートチームが伴走します。
料金はいくらですか？+−
ご利用規模・受験数に応じて個別にご案内します。ページ下部の資料ダウンロードフォーム、または料金ページよりお問い合わせください。
GET STARTEDAI時代の採用を、
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HireRoo で始めましょう
まずは資料請求、もしくは 30 分程度のデモ受験から。
- ✓導入企業300社超の活用事例から、最適な運用設計を提案
- ✓無料トライアル / 段階導入も相談可能
- ✓営業 / カスタマーサクセスが伴走