こんな方におすすめ
✓ AIの「使った量」ではなく「活用の質」をどう評価するかに悩むエンジニアリングマネージャーの方
✓ 組織のAI活用力を高めるため育成・評価でどんな基準を取り入れるべきか悩んでいる採用・人事担当者の方
✓ トークンミニマム時代を見据え、AI投資対効果の測り方を見直したい経営層の方
このイベントについて
「AIを使うほど成果が出る」とされたトークンマキシマムの時代は、定額制から従量課金への移行とともに、静かに終わりを迎えつつあります。
MetaやUberといったビッグテックの事例、そして20本を超える海外論文が示すのは、「使ったトークンの量」は成果を測る指標にはならない、という結論です。では、AI活用の"質"はどのように可視化すればよいのでしょうか。
本ウェビナーでは、新規プロダクト『HireRoo Skill Assessment』のリリースにも関係する「AI協働力の可視化＝トークンミニマム」という考え方について、ハイヤールー代表取締役の葛岡宏祐がご紹介します。
スピーカー
葛 
葛岡 宏祐株式会社ハイヤールー 代表取締役
2018年よりDeNAでAI Research Engineerとして自動運転向けAI（3D空間認識・タクシー乗客需要予測）を研究開発、大手自動車メーカーとの共同研究を本案件化。2020年よりメルカリでAI画像検索のテックリードとして「写真からさがす」機能を牽引し、秒間100リクエスト超の大規模システムにAIを実践導入。2020年12月にハイヤールーを創業し代表取締役に就任、AI時代のエンジニアスキルを測定するプラットフォームを開発し累積300社超に導入。
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