二度のゼロイチで見えた、AI以前・以後のプロダクト開発

このイベントについて

AIコーディングツールで開発は確かに速くなりました。一方で、Agile・Lean Startupが説いてきた「作る前に検証し、ムダな実装を減らす」という順序は、コーディングが速くなった今も正しいままなのでしょうか。

私たちハイヤールーは、2020年と2026年、AI以前とAI以後にそれぞれゼロイチを経験しました。1つ目の『Skill Interview』は教科書どおり、50社の顧客インタビューとβ期の隔週ヒアリングで不確実性を溶かしきり、約10ヶ月かけて正式リリース。対して2つ目の『Skill Assessment』では、ヒアリングを10社に絞り、検証2ヶ月・MVP開発1ヶ月でβ版提供まで到達しました。

ただし、工数の総量が減ったわけではありません。変わったのは注ぎ先です。工数を注ぐ先は仮説検証という前工程から、正式版開発のイテレーションという後工程へ移りました。8割の品質で顧客に届け、"意見"ではなく"行動"を見て、本当に効く残り20%を磨き込む。「Learn to Ship（学んでから作る）」から「Ship to Learn（作ってから学ぶ）」への転換です。

本ウェビナーでは、2つのプロダクトの実タイムラインを並べ、①検証をどこまで削ってよいのか ②削った分の工数をどこに移すのか ③行動から本音を引き出すには何を見るのか を、自社のプロセスに当てられる粒度でご紹介します。株式会社ハイヤールーの玉田大輔が、2つの立ち上げについてお話しします。